AI-Assisted Handbooks

컴퓨터과학 · AI · 원리편

Computer science · AI · Theory

생각하고, 행동하고, 고쳐 쓰는 기계

Machines That Think, Act, and Revise

ReAct에서 LLM Wiki까지, Agentic AI 논문 읽기

Reading Agentic AI Papers, from ReAct to LLM Wiki

에이전트의 부품 하나를 논문 한 편으로 읽습니다. 사전 자습 0장과 본편 20장, 부록 4종으로 이루어져 있고, 회차마다 통계의 눈으로 결과를 다시 읽습니다.

Each chapter reads one paper on one part of an agent: a preliminary Chapter 0, twenty chapters, and four appendices. Every chapter rereads the results with a statistician's eye.

독자
Readers: 확률·통계와 프로그래밍 기초가 있는 스터디 참가자, 혼자 읽는 독자; Study groups and self-learners with basic statistics and programming
판
Edition: 1.1 · 2026. 10. 23. · 453쪽; 1.0-en · Oct 22, 2026 · 540 pp.

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컴퓨터과학 · AI · 실전편

Computer science · AI · Hands-on

고삐를 쥐고 기계에게 일을 맡기는 법

Harness in Hand

Claude Code·Codex로 내 일을 대신할 에이전트 짓기

Building AI Agents with Claude Code and Codex

원리편이 논문으로 읽은 부품을 회차마다 하나씩 내 컴퓨터에 붙여 일을 맡깁니다. 지시문, 도구와 MCP, 스킬, 훅, 메모리, 서브에이전트, 스펙과 검증을 거쳐 보안과 운영·평가까지 다루고, 실습 결과는 엮은이가 실제로 돌린 기록입니다.

One lesson attaches one part to your own computer and hands it a job: instructions, tools and MCP, skills, hooks, memory, subagents, specs and verification, then security, operations and evaluation. The results are the editor's own runs, redone in English for this edition.

독자
Readers: Claude Code나 Codex를 처음 쓰는 스터디 참가자, 혼자 읽는 독자; Study groups and self-learners new to Claude Code or Codex
판
Edition: 1.1 · 2026. 10. 23. · 127쪽; 1.0-en · Oct 22, 2026 · 156 pp.

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반도체 · 컴퓨터 구조

Semiconductors · Computer architecture

AI 인프라와 반도체

AI Infrastructure and Semiconductors

통계·전산·AI 배경 학습자를 위한 일곱 회차 자습서

A Self-Study Guide

산업 지형에서 시작해 AI 칩과 메모리, 팹리스·파운드리, 전공정과 후공정·패키징을 거쳐 데이터센터까지 일곱 회차로 내려갑니다. 화면본에는 수치를 직접 바꿔 보는 인터랙티브 그림이 들어 있습니다.

Seven sessions go from the industry map through AI chips and memory, fabless and foundry, front-end and back-end processing and packaging, down to the data center. The online edition has interactive figures that let you change the numbers yourself.

독자
Readers: 통계·전산·AI 배경 학습자; Learners with statistics, computing or AI backgrounds
판
Edition: 2.0.1 · 2026. 10. 22. · 224쪽; 2.0.1-en · Oct 22, 2026 · 253 pp.

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법학 · AI 활용

Law · Applied AI

읽은 것이 사라지지 않는 서재

법률가를 위한 LLM 위키 자습서

A Library That Remembers What You Read: Building an LLM Wiki — A Self-Study Guide for Lawyers (Korean only)

혼자서 처음부터 끝까지. 설치부터 시작해, 읽은 자료가 사라지지 않게 쌓아 두고 석 달 동안 운영하는 방법입니다. 7부 26장으로, 제1~22장의 A 트랙과 이미 코드를 쓰는 분을 위한 B 트랙(제23~26장)이 있습니다.

From installation to three months of running it alone: how to make what you read accumulate instead of disappearing. Seven parts and 26 chapters: track A (Chapters 1–22) and track B (Chapters 23–26) for readers who already write code.

독자
Readers: 법률가(법관·변호사·기업 법무·연구자), 혼자 읽는 독자; Lawyers (judges, attorneys, in-house counsel, researchers)
판
Edition: 2.0 · 2026. 10. 13. · 98쪽; 2.0 (Korean) · Oct 13, 2026 · 98 pp.

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생성형 AI와 함께 엮은 자습서

Study handbooks, compiled with generative AI

자습서

The handbooks

생각하고, 행동하고, 고쳐 쓰는 기계

Machines That Think, Act, and Revise

고삐를 쥐고 기계에게 일을 맡기는 법

Harness in Hand

AI 인프라와 반도체

AI Infrastructure and Semiconductors

읽은 것이 사라지지 않는 서재

어디서 시작할까

Where to start