논문으로 읽는 인공지능의 역사
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방법과 한계

선정 기준은 목록을 만들기 전에 등록했고, 날짜는 원문에서, 계보선은 인용 자료에서 가져왔다. 이 면은 그 절차와 거기서 생기는 한계를 적는다.

논문 선정 — 2026-11-03 등록

기준 문헌 여섯 종을 먼저 정했다: Nilsson 『The Quest for Artificial Intelligence』(2010), Russell & Norvig 『Artificial Intelligence: A Modern Approach』 4판(2020), Goodfellow·Bengio·Courville 『Deep Learning』(2016), Sutton & Barto 『Reinforcement Learning』 2판(2018), Prince 『Understanding Deep Learning』(2023), Jurafsky & Martin 『Speech and Language Processing』 3판 초고. 포함 규칙은 넷이다.

그 결과 191편이다. 교과서 대조는 참고문헌 텍스트를 제목·저자·연도로 자동 대조한 뒤 표본을 손으로 확인했다. Nilsson 의 책은 참고문헌을 장 끝의 주(註)에 두므로 책 전문(저자 공개 PDF, Internet Archive 2026-10-11 보존본)을 대조 텍스트로 썼다 — 본문에서 제목이나 저자·연도로 거명한 것도 인용으로 세었다는 뜻이다. Schmidhuber 의 「Annotated History of Modern AI and Deep Learning」(2022)은 기준 문헌에 넣지 않고 우선권 상자의 한쪽 자료로만 썼다.

날짜

점의 위치는 처음 공개된 날짜다 — 기술 보고서, 학위논문, arXiv v1, 학회 발표 중 기록으로 확인되는 가장 이른 것. 저널 게재일·학회 발표일·재판 연도는 카드에 따로 적는다. OpenAlex 의 발행 연도는 재판이나 학회판 날짜가 섞여 있어 쓰지 않았다(후보 234편 중 23편에서 연도가 달랐다).

원문 확인

카드의 인용문과 쪽은 그 판본을 직접 읽고 옮긴 것이다. 읽은 판본은 카드에 적혀 있다(저널판·학회판·arXiv 판 번호). 상태별로 확인 166편, 부분 확인 14편, 접근 불가 11편이다. 접근 불가는 합법적 공개 사본을 찾지 못한 경우이며, 그 카드에는 인용문이 없다.

계보선

세 종류다. OpenAlex 의 참고문헌 목록에 있는 것(425건), OpenAlex 에는 없으나 인용한 논문의 참고문헌 목록에서 직접 확인한 것(683건), 교과서가 영향을 말하지만 인용이 확인되지 않은 것(0건, 점선). OpenAlex 만으로는 선이 크게 빈다 — 후보 목록에서 1990년 이전 레코드의 30%, arXiv 레코드의 40%가 참고문헌 0건이었다.

우선권 논쟁

역전파·합성곱망·심층망 학습·잔차 연결처럼 「누가 먼저인가」가 다투어지는 자리에는 양쪽 원 논문의 서지와 원문 문장만 나란히 놓는다. 판정하는 문장은 쓰지 않는다. 판정이 담긴 2차 문헌은 「이런 주장이 있다」로 출처와 함께 소개한다.

편중

기준 문헌이 영어 교과서라는 점에서 오는 편중을 숨기지 않는다. 소련·일본의 초기 신경망 연구(Ivakhnenko, Amari, Fukushima)와 핀란드의 Linnainmaa 는 교과서 두 종 기준을 넘지 못한 경우가 있고, 그런 논문은 우선권 상자에서 다룬다. 선정 논문의 저자 소속 국가 분포는 이 판의 papers.csv 와 OpenAlex 레코드로 계산할 수 있다.

자료원과 이용 조건

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