| 1948 | Shannon | A Mathematical Theory of Communication | 1장 기원 1943–56 |
| 1948 | Wiener | Cybernetics: or Control and Communication in the Animal and the Machine | 1장 기원 1943–56 |
| 1950 | Turing | Computing Machinery and Intelligence | 1장 기원 1943–56 |
| 1961 | Minsky | Steps toward Artificial Intelligence | 2장 기호와 퍼셉트론 1956–74 |
| 1973 | Lighthill | Artificial Intelligence: A General Survey | 2장 기호와 퍼셉트론 1956–74 |
| 1975 | Holland | Adaptation in Natural and Artificial Systems | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1975 | Newell & Simon | Computer science as empirical inquiry: symbols and search | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1976 | Dempster et al. | Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the EM Algorithm | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1980 | Searle | Minds, brains, and programs | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1984 | Geman & Geman | Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1986 | Quinlan | Induction of decision trees | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1988 | Pearl | Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference | 3장 지식 시스템과 연결주의 1974–93 |
| 1989 | Schapire | The strength of weak learnability | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1992 | Boser et al. | A training algorithm for optimal margin classifiers | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1993 | Quinlan | C4.5: Programs for Machine Learning | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1994 | Breiman | Bagging predictors | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1995 | Freund & Schapire | A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1995 | Russell & Norvig | Artificial Intelligence: A Modern Approach | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1995 | Cortes & Vapnik | Support-vector networks | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 1996 | Tibshirani | Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 2001 | Breiman | Random Forests | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 2003 | Blei et al. | Latent Dirichlet Allocation | 4장 통계 학습 1990–2011 |
| 2014 | Schmidhuber | Deep learning in neural networks: An overview | 5장 딥러닝 2012–17 |
| 2015 | LeCun et al. | Deep learning | 5장 딥러닝 2012–17 |
| 2021 | Jumper et al. | Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold | 6장 사전학습·생성 2017–22 |
| 2021 | Bommasani et al. | On the Opportunities and Risks of Foundation Models | 6장 사전학습·생성 2017–22 |