생성형 AI와 함께 엮은 공개 자료
완성된 책이나 확정된 결론이 아니라, 생성형 AI와 함께 이것저것 시도해 보고 자료를 모아 엮어 본 실험의 기록입니다. 법률 외국어 자습서, AI 자습서, 동물 신호 연구의 근거 등급표, 그리고 서양 고전 음악·물리 상수·조선왕조실록·근대 이전 특권·한국문집총간을 숫자로 센 데이터 사이트 다섯. 판마다 원문과 대조하고 독립된 AI 검토를 거쳤지만 아직 고쳐 가는 중이어서, 틀린 서술이 남아 있을 수 있습니다. 원문과 다른 서술뿐 아니라 오탈자·풀이의 잘못·끊어진 링크 등 무엇이든 각 저장소의 Issues로 알려 주십시오.
자료
여덟 묶음 — 자세한 것은 각 사이트에
법률 외국어 자습서Legal Language Handbooks
한국 법률가가 외국 법령·판결·원전을 원문으로 읽고 외국 법률가와 말할 수 있게 하려고 엮은 자습서. 열 개 언어, 각각 화면본·PDF·Anki 덱.
들어 있는 것
- Objection!법률 영어 첫걸음
- 異議あり조문과 판례로 배우는 일본어
- Anspruch청구권으로 읽는 법률 독일어
- Par ces motifs법전과 법정의 프랑스어
- 本院认为조문과 판결의 중국어
- Suum cuique원전으로 읽는 법률 라틴어
- En nombre del Rey법전과 법정의 스페인어
- In nome del popolo italiano법전과 법정의 이탈리아어
- Nhân danh조문과 판결의 베트남어
- Установи́л조문과 판결로 읽는 법률 러시아어
곁가지 연구 세종의 글자로 보는 외래어 표기 — 훈민정음의 글자로 외국어 소리를 적는 보조 표기와 그 근거(스페인어·러시아어·중국어)
AI 자습서AI-Assisted Handbooks
생성형 AI와 함께 엮은 자습서. Agentic AI 논문 읽기와 그 실전편, AI 인프라와 반도체, 법률가를 위한 LLM 위키.
논문으로 읽는 인공지능의 역사AI History in Papers
1943년부터 지금까지 인공지능 연구를 원 논문 191편으로 따라가는 역사 사이트. 점마다 원문 링크와 쪽을 밝힌 원문 한 문장, 인용이 확인된 선만 긋는 계보, 양쪽 서지를 나란히 놓는 우선권 상자, 수치로 다시 보는 「겨울」.
서양 고전 음악 메트릭스Classical Music Metrics
악보와 연주를 숫자로 읽는 공개 데이터 사이트. 지표마다 정의·공식·표본·한계를 함께 두고, 공개 악보 코퍼스와 연주 데이터셋에서 뽑은 수치를 한 면씩 보여 준다. 첫 판은 바흐와 베토벤.
동물의 신호, 어디까지 알았나Animal Signals
동물 신호 연구를 주장 하나씩 나누어, 원 논문을 읽고 근거 수준을 매긴 사이트. 소리뿐 아니라 시각·화학·진동·전기 신호와 사람–동물 소통까지. 등급은 보고된 설계가 어디까지 왔는지의 좌표이고, 매긴 기준은 전부 공개되어 있다. 보도 문장과 논문 본문도 나란히 둔다.
물리 상수 메트릭스Physical Constants Metrics
CODATA 물리 상수와 CIAAW 원자량의 권고값, 그리고 1929년 이후 발표된 허블 상수 추정값이 스스로 밝힌 불확도만큼 믿을 만했는지 센다.
실록 메트릭스Sillok Metrics
조선왕조실록 기사 41만 건을 센 지표 34개와, 그 숫자를 얼마나 믿어도 되는지를 적은 신뢰도 카드. 1.2 에서 고려사 천문지·고려사절요·승정원일기의 천문 기사 13,337건을 실록과 같은 코드북·같은 천문 계산으로 대조한 「사료 셋」 계열과, 승정원일기 날씨 칸 10만여 날을 토큰 규칙으로 분해해 측우기·기상청 관측과 맞춘 계열을 더했다.
특권에서 특허로From Privilege to Patent
근대 특허법·저작권법이 생기기 전, 베네치아·잉글랜드·네덜란드에서 군주와 의회가 하나씩 내준 발명·출판 특권을 지금까지 전하는 목록에서 한 건씩 센 지표 18개와 신뢰도 카드.
문집 메트릭스Munjip Metrics
한국문집총간 1,249종의 원문 XML 전문을 편(시 한 수·편지 한 통·묘지명 한 편) 단위로 나눈 637,203편을 세어 규모·문체 구성·관계 문체·저자와 간행의 네 계열 23개 지표로 보이는 공개 데이터 사이트. 고전번역원의 문체분류를 그대로 쓰고, 파싱·연결은 표본으로 정밀도를 잰다. 원문은 싣지 않고 편마다 고전종합DB로 연결한다.
발표·스터디
슬라이드는 GitHub 저장소에